消费金融是指消费金融公司向各阶层消费者提供消费贷款的现代金融服务方式。它以消费为目的，一般指机构或企业为个人提供的、以日常消费（不包括住房和汽车消费贷款）为主要需求的小额贷款产品和金融服务。消费金融具有单笔授信额度小、服务方式灵活、贷款期限短（一般在1-12个月）等特点，流程简便、申请材料要求简单、到款迅速。

近日，多家消费金融公司发布大模型技术，招联金融发布消费金融行业首个130亿参数开源大模型“招联智鹿”；马上消费推出全国首个零售金融“天镜大模型”；等等。专家表示，大模型的出现进一步助推了消费金融行业数智化转型。  

“大模型主要指基于大量数据训练、具有较强下游任务自适应能力的人工智能模型，相比传统人工智能模型，大模型基于海量数据具备胜任多领域任务的能力。”星图金融研究院副院长薛洪言介绍，金融大模型在通用大模型的基础上，结合金融领域场景特性进行二次训练，以更好地匹配金融领域的任务要求。  

当前大模型产业进入“百模大战”模式，行业赛道热度不断高涨。消费金融是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合。天眼查数据研究院高级分析师陈倞表示，消费金融与大模型在客户体验、风险管理等方面有着“千丝万缕”的联系，大模型的迭代离不开消费金融场景下海量的数据支持；大模型也为消费金融提供了稳定、安全、可控的技术保障。  

大模型在数据萃取、模型构建等底层能力建设上逐渐发挥重要价值，帮助消费金融机构优化数据，逐渐在客户体验、零售金融等领域发挥重要作用。招联金融有关负责人介绍，以客服场景为例，“招联智鹿”可结合具体会话状态与服务场景，助力客服工作提质增效，节约时间成本近80%。  

专家认为，大模型并不意味着要追求模型“大”，而应更关注能否实现数据真正赋能业务发展。从多家消费金融机构发布的金融大模型来看，还需持续推动大模型在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。薛洪言认为，大模型与金融业结合需要拓宽金融业数字化转型的广度和深度，全面提升客户营销、贷前风控、贷后管理的效率，提升消费金融公司的综合竞争实力。

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本文标题【大模型助推消费金融行业数智化转型】

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