人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛，给人们的生活和工作带来了巨大的便利和变革。在金融领域，AI技术可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估和预测。例如，AI可以通过分析大量的交易数据和用户行为数据，发现异常交易和欺诈行为，提高金融机构的风险管理能力。同时，AI还可以通过机器学习和深度学习技术，预测市场走势和用户需求，为金融机构提供更加精准的营销和服务。

生成式AI（人工智能）正席卷金融业，并释放出新的生产力。日前发布的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》（下称“报告”）指出，生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期，预计1至2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。

报告由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写。报告认为，生成式AI赋能银行数字化转型，以前所未有的方式重塑全球金融业的格局。报告指出，生成式AI有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。

报告同时指出，生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期，预计1至2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。

回顾2023年，大型科技公司、各类创业公司和科研机构迅速入场，投入了海量资源，推动了大模型能力和应用的快速演进。在行业大模型层面，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。据度小满CTO许冬亮介绍，2023年5月，度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，并获得了上百家金融机构申请试用。目前，大模型技术已经应用在度小满各个业务场景，从营销、客服、风控、办公到研发，均已初见成效。

与此同时，我国银行业正在积极拥抱大模型。例如，工商银行在国内同业率先实现百亿级基础大模型在知识运营助手、金融市场投研助手等多个场景应用；北京银行发布了AIB平台，打造运营助手、客服助手等7个问答机器人，同时推出“北银投顾 GPT”。

“开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容。”报告主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示。

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本文标题【生成式AI有望在金融业迎来规模化应用】

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